0에서 1 사이의 난수?

0에서 1 사이의 난수?

이 질문에는 이미 답변이 있습니다.

부동 범위 사이의 난수를 얻는 방법은? (6개의 답변)

닫힘5년 전에요.

0.3452와 같은 0과 1 사이의 난수를 원합니다.나는 사용했다random.randrange(0, 1)하지만 난 항상 0이야어떻게 해야 하나?

사용할 수 있습니다.random.uniform

import random
random.uniform(0, 1)

random.random()정확히 그렇게 하다

>>> import random
>>> for i in range(10):
...     print(random.random())
... 
0.908047338626
0.0199900075962
0.904058545833
0.321508119045
0.657086320195
0.714084413092
0.315924955063
0.696965958019
0.93824013683
0.484207425759

[0, 1]의 범위에서 난수를 사용하고 싶은 경우는, 다음의 순서에 따릅니다.

>>> import os
>>> int.from_bytes(os.urandom(8), byteorder="big") / ((1 << 64) - 1)
0.7409674234050893

0.3452와 같은 0과 1 사이의 난수를 원합니다.

random.random()원하는 것은 다음과 같습니다.

From python docs: random.random() 범위 내에서 다음 랜덤 부동 소수점 번호를 반환합니다(0.0, 1.0).

---

그나저나, 왜 네 시도는 실패했어?

시도 내용:random.randrange(0, 1)

From python docs: random.randrange() 범위(start, stop, step)에서 랜덤으로 선택된 요소를 반환합니다.이는 선택(range(start, stop, step))과 동일하지만 실제로는 범위 개체를 구축하지 않습니다.

그래서 네가 여기서 뭘 하고 있는 거지?random.randrange(a,b)임의의 요소를 선택하는 것입니다.range(a,b); 고객님의 경우,range(0,1),하지만 그거 알아요!: 의 유일한 요소range(0,1), 는0그래서 선택할 수 있는 유일한 요소는range(0,1), 는0그래서 넌 항상...0뒤로.

numpy.module을 사용하면 원하는 모양의 난수 배열을 얻을 수 있습니다.

>>> import numpy as np
>>> np.random.random(1)[0]
0.17425892129128229
>>> np.random.random((3,2))
array([[ 0.7978787 ,  0.9784473 ],
       [ 0.49214277,  0.06749958],
       [ 0.12944254,  0.80929816]])
>>> np.random.random((3,1))
array([[ 0.86725993],
       [ 0.36869585],
       [ 0.2601249 ]])
>>> np.random.random((4,1))
array([[ 0.87161403],
       [ 0.41976921],
       [ 0.35714702],
       [ 0.31166808]])
>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098

random.randrange(0,2) 이것은 동작합니다!

RTM

Python용 문서에서random모듈:

Functions for integers:

random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])

    Return a randomly selected element from range(start, stop, step).
    This is equivalent to choice(range(start, stop, step)), but doesn’t
    actually build a range object.

그럼 왜 0만 주는지 설명이 되네? range(0,1)이[0]그 값만으로 구성된 리스트에서 선택합니다.

또, 다음의 문서로부터도 입수할 수 있습니다.

random.random()    
    Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).

그러나 만약 당신이 다음을 포함한다면numpy태그는 의도적인 것으로, 1개의 콜로 그 범위에서 다수의 랜덤 플로트를 생성할 수 있습니다.np.random기능.

내 변형은 좀 더 유연하다고 생각한다.

str_Key           = ""
str_FullKey       = "" 
str_CharacterPool = "01234ABCDEFfghij~-)"
for int_I in range(64): 
    str_Key = random.choice(str_CharacterPool) 
    str_FullKey = str_FullKey + str_Key 

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/33359740/random-number-between-0-and-1