날짜 문자열 구문 분석 및 형식 변경

날짜 문자열 구문 분석 및 형식 변경

'2010년 2월 15일 월요일' 형식의 날짜 문자열이 있습니다.저는 '15/02/2010'으로 포맷을 변경하고 싶습니다.어떻게 해야 하나요?

datetime 모듈을 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)

구체적인 예를 들어 설명합니다.

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>

dateutil 라이브러리를 설치할 수 있습니다.이 함수는 문자열이 어떤 형식인지 알아낼 수 있습니다. 당신이 사용하는 것처럼 형식을 지정할 필요가 없습니다.datetime.strptime.

from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010

문자열을 datetime 개체로 변환

from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)
output:
2016-03-26 09:25:55

>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time                
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'

이 질문이 자주 나오므로 간단한 설명은 다음과 같습니다.

datetime또는time모듈에는 두 가지 중요한 기능이 있습니다.

• strftime - 날짜 또는 시간 개체에서 날짜 또는 시간을 나타내는 문자열을 만듭니다.
• strptime - 문자열에서 날짜/시간 개체를 만듭니다.

두 경우 모두 포맷 문자열이 필요합니다.이는 날짜 또는 시간이 문자열에서 형식화되는 방법을 알려주는 표현입니다.

이제 날짜 객체가 있다고 가정해 보겠습니다.

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

이 날짜부터 형식의 문자열을 만들려면'Mon Feb 15 2010'

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

이것을 변환하고 싶다고 가정해 보겠습니다.s다시 한번datetime물건.

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

날짜 시간에 대한 모든 형식 지정 지침은 이 문서를 참조하십시오.

@codeling and @user1767754 : 다음 두 줄이 작동합니다.질문받은 예제 문제에 대한 완벽한 해결책을 아무도 게시하지 않은 것을 보았습니다.바라건대 이것이 충분한 설명이기를 바랍니다.

import datetime

x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

출력:

15/02/2010

판다를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

import pandas as pd

pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

출력:

'15/02/2010'

판다 접근 방식은 다음과 같이 다양한 데이터 유형에 적용할 수 있습니다.

import pandas as pd
import numpy as np

def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
    return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)

date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)

old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'

print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

출력:

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']

단지 완료를 위해: 날짜를 구문 분석할 때strptime()날짜에는 일, 월 등의 이름이 포함되어 있습니다. 로케일을 고려해야 합니다.

문서에도 각주로 언급되어 있습니다.

예를 들어,

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

datetime 라이브러리를 사용합니다. http://docs.python.org/library/datetime.html 9.1.7. 특히 strptime, strftime, 동작 예제 http://pleac.sourceforge.net/pleac_python/datesandtimes.html

입력 날짜 형식을 정의하지 않으려면 Install date parser(pip install date parser)와

from dateparser import parse
parse("Mon Feb 15 2010").strftime("%d/%m/%Y")

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/2265357/parse-date-string-and-change-format