python에서 base 2에 로그인합니다.

python에서 base 2에 로그인합니다.

파이썬에서 기본 2에 대한 로그를 어떻게 계산해야 합니까?예. 로그 베이스 2를 사용하는 방정식이 있습니다.

import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])

그것을 알게 되어 기쁩니다.

하지만 또한 알고 있습니다.math.log에서는 기본값을 지정할 수 있는 선택적인 두 번째 인수를 사용합니다.

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0

입력 또는 출력 중 어느 쪽인지에 따라 달라집니다.int또는float.

assert 5.392317422778761 ==   math.log2(42.0)
assert 5.392317422778761 ==    math.log(42.0, 2.0)
assert 5                 ==  math.frexp(42.0)[1] - 1
assert 5                 ==            (42).bit_length() - 1

float → float

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.3 or later

• @akashchandrakar와 @unutbu에게 감사합니다.

---

float → in

부동 소수점 번호의 로그 기저 2의 정수 부분만 있으면 지수를 추출하는 것이 매우 효율적입니다.

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))    # these give the
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1                 # same result

• Python frexp()는 지수를 잡고 조정하는 C 함수 frexp()를 호출합니다.

• Python frexp()는 튜플(맨티사, 지수)을 반환합니다.그렇게[1]지수 부분을 가져옵니다.

• 2의 적분 거듭제곱에 대해 지수는 예상보다 하나 더 많습니다.예를 들어 32는 0.5x2µ로 저장됩니다.이는 다음을 설명합니다.- 1위. 또한 0.5x2⁴로 저장되는 1/32에도 작동합니다.

• 바닥이 음의 무한대로 향하므로, 이 방법으로 계산된 log ₂31은 5가 아니라 4입니다. log ₂(1/17)은 -4가 아니라 -5입니다.

---

int → int

입력과 출력이 모두 정수인 경우 이 네이티브 정수 방법은 매우 효율적일 수 있습니다.

log2int_faster = x.bit_length() - 1

• - 1왜냐하면 2비트는 n+1비트를 필요로 하기 때문입니다.예를 들어, 매우 큰 정수에 대해 작동합니다.2**10000.

• 바닥이 음의 무한대로 향합니다. 따라서 log ₂31 이 방법으로 계산된 것은 5가 아니라 4입니다.

만약 당신이 python 3.3 이상에 있다면, 그것은 이미 log2(x)를 계산하기 위한 내장 함수를 가지고 있습니다.

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

만약 당신이 이전 버전의 파이썬에 있다면, 당신은 다음과 같이 할 수 있습니다.

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)

numpy 사용:

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res

>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>> 

이거 해봐요.

import math
print(math.log(8,2))  # math.log(number,base) 

python 3 이상에서, 수학 클래스는 다음과 같은 함수를 가집니다.

import math

math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)

또는 일반적으로 사용할 수 있습니다.math.log(x, base)당신이 원하는 어떤 기지에 대해서도.

log[base A] x = log[base B] x / log[base B] A를 잊지 마십시오.

그래서 만약 당신이 가지고 있다면.log(자연 로그의 경우) 및log10(base-10 로그의 경우) 사용할 수 있습니다.

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)

사용하다help방법

>>> import math
>>> help(math.log)

Help on built-in function log in module math:

log(...)
    log(x, [base=math.e])
    Return the logarithm of x to the given base.
    
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
(END)

log(x, [base=math.e])

x의 로그를 지정된 기저로 반환합니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/3719631/log-to-the-base-2-in-python